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USACO即将开启US OPEN(美国公开赛)的比赛!考前预测来袭!

发布时间:2023-03-22 14:34:53

编辑:橙子来源:犀牛国际教育浏览:


​USACO即将开启US OPEN(美国公开赛)的比赛!考前预测来袭!USACO将于4天后正式开启US OPEN(美国公开赛)的比赛,你都准备好了嘛?如果你对计算机课程感兴趣, USACO会是你升学的助力。

 

竞赛逐渐从加分项变成了筛选项。加州理工和麻省理工放榜,大陆分别录了1个和3个。基本都打了AMC/AIME/USACO。由此可见,USACO竞赛的重要性。

 

 
 
USACO十年试题精选带源码资料

 

对于没有参加过USACO竞赛的同学来说,刚开始准备可能有点手生,我们整理了近十年USACO的精选试题及源代码,帮助大家快速熟悉考试,已经打包,需要按要求领取:

 

 

 

 
 
USACO晋级分数线

USACO竞赛采取积分赛制, 总共分为四个梯队, 青铜Bronze、白银Silver、黄金Gold、白金Platinum) 难度递增。每场比赛时间为4小时,总共3道题,每场满分1000分 

USACO 的晋级分数线,在不同的级别不同的场次都是不一样的。

 



以21年和22年的赛季为例,Bronze铜级的分数线基本是在700~750,偶尔在题目相对比较简单的场次,也会有800分的分数线出现;Silver 银级在这个赛季基本是650~750左右;Gold 金级则在650~750。

到了 Gold 以后,平均下来看,今年每一场考试能够通过 Gold 到 白金Platinum,整个美国是少于20人的,所以含金量是非常的高。晋级至少要作对2道半。

 

 
 

US OPEN本次考点分析

 

整体来看,US OPEN 很多题目为综合性课题,且并不都以单独一种算法为主

从重要性上看,Complete search 这部分是一个必考点,学生一定要把for,while循环多重嵌套的部分做熟练,这样才能确保万无一失。此外,2018年之后,USACO的考试经常会出一些简单的数论题目,如果学生具有比较强的数学能力,对于做题来说是一个优势。 

对于题目的分析,建议学生认真读题,每道题尽可能按照sample去分析题意,总结题干。尤其是在做simulation题目方面,读懂题目对于解答simulation题目能起到关键性作用。

 

 
 

第一次参加USACO竞赛的考生需要注意些什么?

 

可以看出,USACO 更加关注的是能力考核,它的理念是:某一个概念是否理解,不在于你是否能够记忆这个概念,并正确的做对某个选择题,而是在于是否能够运用这个概念去实际的解决某一个问题。

所以对于准备参加USACO竞赛的选手来说,需要重点训练编程能力。但在竞赛场上,除了编程能力外,如果能够及早了解以下几项内容,也将能够帮助你更好的发挥!

 

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1.不要着急编码,重点是把问题思考清楚
 
 
 

USACO铜牌的题目虽然考核的是编程能力,但是它对编码的要求并不高,无需去考虑代码优化等。这个级别更多考核的是学生是否能够分析问题,并把问题归类,然后给出对应的解答。

 

这个级别给的竞赛时间一般都是4-5 个小时,题目固定是三道,也就是说,每道题目的解答时间最少都有一个小时二十分钟,所以时间上肯定是充足的,重点是把问题分析清楚,考虑完善。

 

我们就按照每道题目一小时二十分钟来计算,分析问题的时间可以预留出40 分钟,然后利用20分钟进行编码,另外20分钟用来提交代码并进行调试

 

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2.编码时要细致,多考虑些边界条件
 
 
 

USACO每道题目都会有10个左右的测试数据,如果某个测试数据通过了,则可以获得对应的分数。选手常常碰到的问题是,代码针对某几个测试数据是正确的,但是针对其他测试数据是不正确的,这就导致只能得部分分数。

 

并且考试中,系统不会告诉你出错的数据是怎么样的,所以你只知道自己错了,但不知道是在哪些数据条件下错误了,这就导致你无从修改代码。

 

为了避免这种情况的出现,选手一定要全面分析问题,把每种情况都考虑完善,同时,在编码的时候,也要关注下边界条件,自己模拟些极端的数据,看看对代码的执行是否有影响。

 

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3.在线上做历年真题,熟悉考试流程和环境
 
 
 

USACO 网站提供了历年的真题,你在网站注册后,就可以在线做历年的真题,从而尽早熟悉考试的环境和流程。 

 

相比于正式竞赛,历年真题的模拟环境,能够提供全部的测试数据,也就是说,当你有些测试数据无法通过的时候,可以下载这些数据进行分析,从而快速定位到问题。

 

建议学生可以通过这种方式进行自我的反思和总结,这样可以在后续的问题分析中考虑的更加全面。

 

 
 
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USACO金-铂金冲刺3月班线上

 

由于USACO对计算机编程方面的综合实力要求比较高,因此最好能够接受系统的培训指导,熟悉并掌握基础的算法知识,训练实战技巧,才能更有把握取得优秀的奖项名次。

 

 

 
 
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