USACO竞赛|chatGPT 来了，学生还需要学习算法吗？

最近几个月，chatGPT 算是火出圈了，很多人体验完chatGPT 之后，都觉得智能的不可思议，关键是这个chatGPT 不仅仅在自然语言的沟通和理解上已经达到人类的水平，他还可以创作音乐，画画，编写和调试电脑程序。那么既然chatGPT都这么智能了，那学生学习算法还有价值吗？

相信这也是很多家长关心的问题，我把这个问题直接丢给了chatGPT，看看他是怎么理解人工智能和计算机算法的区别的，以下是chatGPT 的回答：

从以上chatGPT的回答来看，这个智能系统确实强大，它不仅能够完美的理解我的问题，并且能够生成一段观点明确，条理清晰的文字来予以阐述。从它的回答中，我们可以看到算法还是非常重要的。算法训练的是学生的计算思维，是通过计算机高效解决问题的能力，这种能力能够更好的与人工智能相配合产生更大的生产力。

同时，我也对chatGPT 的编程能力进行了测试，我把2023年USACO竞赛二月份铜组的第三道题目发给chatGPT，从它的分析反馈来看是能够理解题目的，但是最终给出的代码是错误的，甚至连Sample 数据都没能通过，说明现在版本的chatGPT在针对复杂问题的编程上还需要进一步提升，但是，随着时间的推移，也许在不久的将来，chatGPT在解答复杂算法方面，会真的比人更出色。

由于chatGPT所表现出来的强大智能性，现在很多人都对人工智能有恐慌，感觉有了人工智能后，年轻人已经没什么职业可以干了，学生当前所学习的很多内容也没有了意义。但你如果从另一个维度来考虑的话，假如你手上掌握了一个超级智能的工具，能够帮助你完成更多的事情，那么是不是有可能一个个人就能完成一项很庞大的项目？

例如原来做一个网站项目，可能是这样分工的。你需要一个UI人员对网站进行设计，一个前端人员进行网页的开发，一个后端人员进行数据的维护和处理，三个人员最少需要一周时间才能完成工作。

那么现在，在chat GPT 的帮助下一个人很可能一天就能完成所有工作，你只需要解决创意，整合，部署等关键的任务，其他的任务都可以交给人工智能来完成，酷不酷？

这让我想起第一次看钢铁侠电影的时候，就被他的全息智能自动化工作台而吸引，钢铁侠可以通过这个工作台，快速的把想法变成现实，他的核心工作是解决系统中最关键部分的思考，剩余的工作量部分则全部交给智能系统来完成。

想想看，如果学生也通过这样的方式和人工智能进行了整合，那将会有多大的创造力和生产力？

而想深入应用智能系统的关键首先是要理解这些智能系统，掌握使用计算机解决问题的能力，知道这些系统的边界在哪里，也知道相比于这些智能系统，人类的优势在哪里，不断整合系统资源，发挥人类的优势，把人脑的思维训练得能够充分与智能系统相结合，这样才能释放巨大的生产力。

拒绝变化不如拥抱变化，在计算机刚发明不久，很多科学家就已经在讨论人工智能了，只是大家觉得这一天距离我们还有很久，但当大家看到chat GPT之后，相信大部分人都应该会相信，人工智能在未来的10年中将会融入到我们生活，学习，工作的方方面面，拒绝他，还是拥抱她？这个选择应该并不难做，而想更好的拥抱她，可以从算法学习开始！