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IB数学学什么?IB数学SL和HL有何区别?

发布时间:2023-04-18 18:24:48 编辑:橙子来源:犀牛国际教育

    IB数学学什么?IB数学SL和HL有何区别?对于即将升读IBDP阶段的同学来说,IB 数学学什么内容?IB数学的SL与HL学习各有何不同?IB数学的难度如何,IB数学需要提前学吗?这些都是大家比较关注的问题,如果你刚好也有同样的疑问,希望这篇文章可以对大家有帮助!

    IB数学考试改革

  IB数学比较注重学生的实际应用能力和探究水平。另外对于数学成绩优异的IB学生,可以选择参加美国高中生数学竞赛、加拿大高中生数学竞赛、美国区域数学联赛以及美国高中生数学建模比赛,这些比赛都是国际公认的赛事,获奖的同学更可以获得美国顶尖大学深造的机会。

  IB数学目前主要包括4门课程:

  Mathematics: analysis and approaches (SL)

  Mathematics: analysis and approaches (HL)

  Mathematics: applications and interpretation (SL)

  Mathematics: applications and interpretation (HL)

  难度是 AA HL > AI HL > AA SL > AI SL

  02IB数学学什么?

  AA分析数学主要侧重于数学中的微积分,现有数学HL课程中涉及微积分的内容仍将是新课程中的一部分,适合于未来打算选择纯数,工程,科学和经济为自己专业的学生。

  AI应用数学主要侧重于统计数据,建模以及在科技层面探索数据的应用,鼓励学生用数学角度看待世界,用科技解决实际问题,其中包含数学HL中涉及的数学统计和离散数学的内容。适合于未来想致力于社会科学,自然科学,医学,统计,商科,心理学和设计的学生。

  IB SL学习大纲

  Algebra(代数):包括指数和对数运算、二项式展开和一些代数的实际应用问题。

  Function(函数):包括基本的定义域值域、反函数复合函数,函数的图像变换,几类典型函数如二次函数、分式函数、指数对数函数及计算器作图。

  Trigonometry(三角函数):包括弧长与扇形面积计算,三角函数恒等定理、二倍角公式及正余弦定理,解三角函数方程等。

  Vector(向量):包括二维三维向量的定义及运算、模长计算,向量的点乘、夹角,直线的向量表示形式及两直线位置关系(平行、相交、异面)。

  Statistic and probability(概率统计):包括数据的分类(离散和连续数据),描述数据集中性和离散程度的平均值、中位数、众数、方差、标准差,回归直线计算,概率计算、韦恩图与树状图、条件概率,二项式分布、正态分布等。

  Calculus(微积分):包括微积分的定义和运算,求高阶导参数函数的微分、利用积分求面积和体积及运动学中的应用。

  IB HL学习大纲

  Algebra(代数):部分增加了数学归纳法证明和复数相关内容,复数的运算、复平面、极坐标、棣莫弗公式及其运用、共轭复数及在多项式中的运用。

  Function(函数):部分增加了奇偶函数、绝对值函数、导致函数,高次函数图像、因数和余数定理、韦达定理,分式函数部分增加了高次除以高次函数。

  Trigonometry(三角函数):增加了复合交公式、反三角函数及其图像、三角函数实际应用。

  Vector(向量):增加了向量的叉乘,利用叉乘求三角形面积,平面的向量表示形式,直线与平面夹角、平面与平面夹角及三个平面间的位置关系。

  Statistic and probability(概率统计):增加了排列组合的计算,概率密度函数及其在平均数和方差中的应用,概率分布的计算中增加了泊松分布。

  Calculus(微积分):增加隐函数求导,导数的应用和分部积分等积分等内容。

  03IB数学SL和HL有何区别?

  首先从字面意思理解,AA (Analysis and Approaches) 可以直译为分析和方法。这一学科侧重于数学的抽象概念,包括函数,三角学和微积分。同学们可以研究规律,探寻猜想和发掘证据。

  而 AI (Applications and Interpretation) 既是应用和解释,包括传统上属于大学预科数学课程的科目,比如统计学和微积分。该课程广泛使用具体技术,在具体问题下探索数据、开发模型和预测趋势。

  

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  从学习内容来看,数学分析与方法 (AA) 更偏数学的基础理论;而数学应用和解析 (AI) 更偏数学知识的应用。

  从未来专业选择来看,数学分析与方法 (AA) 更适合于未来打算选择纯数、工程、科学和经济作为自己专业的学生。而数学应用和解析 (AI) 则更适合未来致力于研究社会科学、自然科学、医学、统计、商科、心理学和设计的学生。

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