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IB数学IA评分细则解析!

发布时间:2024-11-27 12:12:56 编辑:小妹来源:网络

   IA部分对于IB学生来说,也是很重要的一部分,在最终的成绩中占比达20%,那么IA是怎么评分的呢?评分规则是怎样的?本文我们就针对IB IA评分进行详细介绍,希望对大家能够有所帮助!

  IA 的总分为 20 分,评判标准有 5 项,我从分值占比最高的开始和大家分析。

  Use of Mathematics —— 6 分

  数学的 IA 自然离不开数学。

  你在文章中所使用的数学是否适合且精确是最基本的评判标准,官方要求分析过程中的数学推理和步骤准确无误。

  此外,对于数学知识的运用,需要和所学内容的复杂程度相衬。根据学生选择的主题和所用数学的复杂性而有所不同。较为复杂且高难度的数学推导会得到较高分数。

  举个例子,如果一个 HL 的 IA 涉及到的知识都是 SL 中包含的,可能数学的应用就会被判定为过于简单。

  Presentation —— 4 分

  这一点,就和写作关系比较大了。

  这里主要强调的是整个报告的前后一致性 (Coherence),文章组织架构 (well-organized), 结构的完整性 (Complete)和语言的准确性 (Concise)。很多同学在写 IA 初稿的时候,最容易犯的错误就是过于注重内容而忽略了文章的结构。

  文章的结构和组成应该和一份学术论文是相似的,麻雀虽小五脏俱全。只有把整个文章分节,并配上对应的标题,才能让读者和考官一目了然。

  用恰当的符号、数学语言、图表和图示来表达内容。好的展示和沟通能够帮助读者理解你在探讨的问题是什么。使用结构化的方式进行介绍,并确保整个探究过程逻辑清晰。

  一般来说,研究报告有这样的几个部分:

  1)Introduction & Rationale - 介绍进行这项研究的原因,相关的背景知识和之前相似研究的介绍,针对这个研究有哪些猜想。

  2)Method - 具体描述在研究中使用的知识和理论,对之前没有出现的理论给出合理详细的解释和推导。

  3)Analysis & Investigation - 对得到的结果和数据(仿真,实验,理论推导)进行分析,对不同的变量情况做出讨论。整个研究中的方法是否被证实是正确的,还有哪些可以在今后改进。

  4)Conclusion - 根据自己的结果,得到的结论。是否验证了猜想。

  5)Biography & Appendix - 别忘了在最后放上自己研究中涉及的所有数据,引用的所有文献,链接和其他资源。

  Mathematical Presentation—— 4 分

  使用相关的数学方法和技巧来分析所选主题。需要展现出使用适合的数学工具、方法来解决问题的能力。可以通过公式推导、图表分析、数据展示等来表现出对数学的掌握和理解。

  Personal engagement—— 3 分

  表现出对所探讨主题的投入和兴趣,通常可以通过解释选择的数学内容、展示个人见解或提供创新思路等方式。

  这个方面还要求探究内容具有一定的原创性和独立性,避免依赖现有的解答或分析。

  这一点可能是整个 IA 评估中最难的一点。Personal Engagement 强调个人兴趣和选题的连接,只有将自己独到的见解融入到研究选题中,才能让 IA 变得独特有创意。

  Reflection—— 3 分

  Reflection 是我们在 IA 中经常容易疏忽的一个环节,也就是对研究得到结果的分析、评估和讨论。

  它不仅仅包含了我们利用方法计算或者实验的得到数据和验证, 反思自己在探究过程中的发现和结论,并探讨这些结论对所研究问题的意义。

  同时,考虑到探究中的局限性或可能的改进方向,展现出批判性思维能力。

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