麻省理工官方推荐的USACO竞赛！零基础可以参赛吗？附USACO竞赛培训课程

发布时间：2025-01-09 10:53:38 编辑：Mila来源：网络

2024-2025年USACO竞赛新赛季报名即将开始，麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）招生官网上推荐的USACO竞赛，在美国的认可度高超高，相当于国内的NOIP竞赛，拿到铂金奖项相当于手握美本名校offer。

对于未来计划申请藤校G5等学校相关专业同学们来说，在USACO竞赛中通过黄金、铂金级别将大大增加申请的竞争力。

USACO竞赛考察内容有哪些?零基础同学们又该如何备考USACO竞赛呢?

MIT官方推荐参加USACO竞赛

（来源于MIT的招生官网）

翻看以往被MIT录取的同学，不难发现很多同学都有USACO竞赛的参赛经验，今年MIT录取的学霸李罗罗同学也不例外。李同学非常聪明，懂得“投其所好”，参加了MIT官方推荐的USACO竞赛并取得优异成绩成功被MIT录取，并且也为申请STEM专业增加优势。同时USACO竞赛的认可度很高，也是收割MIT、卡梅、佐治亚理工或加州伯克利等的计算机专业offer非常重要的竞赛之一。

USACO竞赛简介

USACO(USA Computing Olympiad),美国计算机奥林匹克竞赛，1992年创办，迄今已有30年历史。USACO竞赛面向全球爱好信息学中学生开放，想参加学生只要注册好账号在规定时间内完成比赛即可。

竞赛时间：每年12月到次年3月，每月1场，共4场。

晋级规则：USACO每场比赛4个小时(公开赛是5小时)。在比赛窗口开放的三天时间内，考生可以任意时间登录USACO账号，从在线打开试题后开始计时。选手需要在时间结束前通过网络将写好的程序提交。

考生如果在本场比赛中拿到了高分(接近满分或满分)，系统会提示直接晋级，可以在这三天内继续挑战下一级，理论上只要实力足够，一场月赛就可以升到满级白金级。

没能拿到满分的选手需要等到三天的赛程结束后，等待晋级分数线，才能决定是否晋级，如果成功晋级，可以在一个月后的第二场继续参赛晋级。

竞赛语言：C、C++、Java、Python，考生可使用任意一种语言。但因为USACO竞赛黄金、铂金级别的考试中对程序运行时间有一定要求，所以一般建议考生选择C++。

竞赛级别：USACO竞赛分为青铜、白银、黄金及铂金4个级别。

USACO竞赛考察内容

USACO竞赛青铜、白银、黄金及铂金4个级别考察内容有所不同，具体如下：

青铜级别考察内容：穷举算法(Complete Search)、模拟算法(Simulation)、贪心算法(Greedy algorithm)、全排列(Permutation)、杂类题目(Ad-hoc)、递归(Recursion)等。

白银级别考察内容：排序(Sorting)、二分查找(Binary Search)、递归搜索(Recursion)、图的遍历(DFS&BFS)、FLoodfill算法、前缀和(Prefix Sum)、扫描线算法(Line Sweep)等。

黄金级别考察内容：该级别考生要求对数据结构等有比较深入了解。考察内容包括堆、栈、树、链表等高级数据结构，动态规划等高级算法，算法时间和空间复杂度等。

铂金级别考察内容：该级别部分题目优化方案不止一个，得出的答案也不止一个。考察内容包括各类高级的数据结构，尤其是需要算法的时间和空间复杂度等。

零基础如何备考UASCO竞赛？

一般来说同学们想要晋级USACO白银级别需要2-4个月的时间，从白银到黄金级别需要5-8个月的时候。所以零基础同学们想参加即将开始的2024-205年USACO竞赛赛季，达到白银级别是有机会的。零基础该如何备考USACO竞赛呢?
掌握一门编程语言
如果同学们的目标是为了冲击USACO竞赛黄金、铂金级别的话，建议大家一开始就选择C++。同学们要熟悉C++语言特性、审查自己的代码，针对同一题目尝试不同解法，同时养成编写代码注释和文档的习惯，以提高代码的可读性。

掌握算法及数据结构
USACO竞赛每个级别要掌握的算法及数据结构有所不同，铜升银要掌握的算法有递推算法(recursion)、递归算法(recursion)、矩形几何学(rectangle geometry)、模拟(Simulation)、完整捜索(basic completing search)、全排列子集回溯(subset permutation backtracking)、简单贪心算法(greddy algorithm)和简单图论(graph theory)等。同学们可以通过解决历年的USACO竞赛题目来实践算法，并分析解题过程。

提升数理逻辑能力
同学们可以通过解决逻辑谜题和数学问题来锻炼逻辑思维能力，提高逻辑思维的严密性和解决问题的准确性。